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如何看待產品經理的個人經驗和數據分析

  • 時間:2019-07-09 10:38
  • 發布:轉載
  • 來源:網絡

產品經理的個人經驗和數據誰更重要?如果站在設計師的維度去考慮,這兩者都存在優勢,但設計維度是無法考慮清楚的,我們要站在商業的維度去思考。

公司研發產品,主要的目的就是賺錢,賺錢從兩方面考慮——成本和收益。

數據是從產品身上得來的,“沒有產品出現的時候”,數據往往是不精準的。迭代時的數據來源于現有產品,沒出現的產品來源于對全新市場的調研,前者因為有競品的存在,比較容易看出來產品該怎么迭代,再厲害的調研,也很難把握準市場的脈絡。

福特有個很出名的語錄,他說過:“如果我直接問用戶他想要什么,用戶會告訴我他想要一匹更快的馬?!币簿褪钦f,如果在人們沒有見過汽車的時候問他“你會使用汽車嗎?”他可能會給出完全不符合真實情況的答案,這時候的用戶調研就是不準確的。

全新市場的產品,或者投資時間較長的產品,用戶調研容易造成很大的偏差,這時候更應該依賴的,是專家用戶的意見

除了剛才提到的全新市場的產品,投資時間長的案例也有,比如手機的研制,手機的研發時間整體大概是六個月,但是閉門辛苦六個月研發出一款新手機后,用戶的口味伴隨著整個世界都變了,那么現在的手機廠商該如何保證六個月后的手機仍然符合用戶的期待呢?這時候的調研只能作為輔助,最關鍵的是專家用戶的意見,讓富有經驗的專家(資深設計師、產品經理、設計總監等)推測六個月后的市場喜好,開始手機研發——像小米那種根據粉絲的意見做粉絲經濟的做法,其實就是在節省調研成本,而且在供銷渠道上減少中間商的損耗,所以它的手機性價比還不錯

產品經理的個人經驗,在全新產品線上,優秀大牛的看法比用戶調研更準確,在現有產品的設計過程中,有過同行業產品設計經驗的產品經理,也能迅速帶領團隊攻克一個個難關,他心里早就清楚下面該怎么走,不需要等數據出來(或者說不需要耗費分析數據的人力成本)就能預測到產品的下一步走勢,這能幫資金不多的公司節省很多的錢

用戶調研其實是非常耗錢的,小企業無法長期負擔,只能依靠產品經理的個人經驗,而大企業即使可以定期進行用戶調研,調研來的數據也會因為調研方法的不合理、市場的頻繁變更、調研數據的整合有問題,產生結果的偏差。

當然啦,盡管調研存在各種各樣的問題,但是只要有足夠大的用戶樣本,也可以得出相對準確的答案,至少可以給現有市場產品迭代的方向,告訴設計師應該怎樣提升用戶體驗(比如根據用戶點擊的數據來選擇導航、根據用戶的調研來推出AB測試等等)

用戶調研:可以提升現有市場的體驗,可以有力說服團隊中的其他同事,往往數據出來爭論就會少掉80%,但是它的缺陷是燒錢,而且對全新市場不太準。

個人經驗:可以預測新產品的未來,可以節省產品探路的成本,比起純粹的用戶調研會好一些(同樣可能不準,但是少量專家比“大多數普通人”的建議要好很多),缺陷是個人經驗會引發很多爭論,優勢是可以節省調研的開支。

以上就是本文為大家分享的產品經理的個人經驗和數據分析之間的優劣勢,希望對大家有所幫助。

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